基于X射线图像序列的焊缝缺陷自动检测方法

被引：9

作者：

田原 ^{[1
]}

都东 ^{[1
]}

侯润石 ^{[1
]}

高志凌 ^{[2
]}

申立群 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学机械工程系

[2] 中国华油钢管有限公司

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2007年 / 08期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

X射线; 焊缝缺陷; 自动检测; 图像序列;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2007.08.030

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

X射线无损检测对于焊接结构件的质量保证具有重要意义,焊缝缺陷X射线实时自动检测的核心技术是序列图像处理。目前,国内外的研究工作大多集中在基于孤立图像的处理中,由于焊缝缺陷形态的多样性而难以将噪声与微小缺陷区分开,因此无法解决缺陷的漏检率和误检率此消彼长的矛盾。该文着眼于时间序列图像,提出基于帧内分割和帧间跟踪相结合的焊缝缺陷检测方法,在图像的空间域处理中消除漏检,在图像的时间域处理中消除误检,从而为解决缺陷漏检和误检之间的矛盾提供了有效途径。试验和现场应用期间,对于常见的壁厚分别为8.8 mm、12.5 mm以5m/m in速度运动的螺旋焊缝钢管中的一系列自然缺陷,最小检出缺陷直径分别约为0.6mm、0.8mm,符合工业应用要求,与此同时无误检出现。

引用

页码：1278 / 1281+1286 +1286

页数：5

共 5 条

[1] 基于多幅X射线数字图像的缺陷自动识别技术 [J].