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基于神经网络的煤矿安全性预测模型及应用
被引:27
作者
:
施式亮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湘潭工学院
施式亮
刘宝琛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湘潭工学院
刘宝琛
机构
:
[1]
湘潭工学院
[2]
长沙矿冶研究院
来源
:
中国安全科学学报
|
1999年
/ 03期
关键词
:
神经网络;
预测模型;
安全性预测;
煤矿;
D O I
:
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.1999.03.008
中图分类号
:
TD7 [矿山安全与劳动保护];
学科分类号
:
081903 ;
摘要
:
指出矿井安全性及其预测对煤矿生产的重要性以及传统的预测方法存在的缺陷。应用神经网络建立了时间序列的矿井安全性预测模型,克服了传统预测方法必须事先构造函数的不足之处,提高了安全预测的精度。实例分析表明,该预测模型的预测精度较高,具有较大的理论指导意义和应用价值。
引用
收藏
页码:37 / 40+82
页数:5
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共 2 条
[1]
神经网络及其在工程中的应用[M]. 机械工业出版社 , 张际先,宓霞编著, 1996
[2]
矿井通风与安全[M]. 中国矿业大学出版社 , 吴中立主编, 1989
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