近红外光谱对磨盘柿货架期的定性判别

被引：4

作者：

王丹 ^{[1
]}

鲁晓翔 ^{[1
]}

张鹏 ^{[2
]}

陈绍慧 ^{[2
]}

李江阔 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津商业大学生物技术与食品科学学院,天津市食品生物技术重点实验室

[2] 国家农产品保鲜工程技术研究中心,天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室

来源：

食品科学 | 2013年 / 34卷 / 22期

关键词：

近红外光谱; 磨盘柿; 货架期; 判别; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S665.2 [柿];

学科分类号：

090201 ;

摘要：

通过近红外漫反射光谱技术对磨盘柿的货架期进行了定性判别,比较不同光谱预处理方法和不同波段,发现在1100～1800nm波段范围内,采用二阶导数结合标准正常化和去散射(SNVD)处理的光谱预处理方法最好。其判别模型的正确率达到95.4%,预测准确率达到93.3%。因此,近红外光谱技术对磨盘柿货架期的检测具有应用价值。

引用

页码：185 / 188

页数：4

共 23 条

[1]

近红外光谱分析基础与应用.[M].严衍禄主编;.中国轻工业出版社.2005,

[2]

柿.[M].陕西省果树研究所等编著.农业出版社.1982,

[3] On-Vine Monitoring of Grape Ripening Using Near-Infrared Spectroscopy [J].

Gonzalez-Caballero, Virginia ;

Sanchez, Maria-Teresa ;

Fernandez-Novales, Juan ;

Lopez, Maria-Isabel ;

Perez-Marin, Dolores .

FOOD ANALYTICAL METHODS, 2012, 5 (06) :1377-1385

[4] Nondestructive estimation of maturity and textural properties on tomato 'Momotaro' by near infrared spectroscopy [J].

Sirisomboon, Panmanas ;

Tanaka, Munehiro ;

Kojima, Takayuki ;

Williams, Phil .

JOURNAL OF FOOD ENGINEERING, 2012, 112 (03) :218-226

[5] Postharvest shelf-life discrimination of nectarines produced under different irrigation strategies using NIR-spectroscopy [J].

Perez-Marin, Dolores ;

Sanchez, Maria-Teresa ;

Paz, Patricia ;

Gonzalez-Dugo, Victoria ;

Soriano, Maria-Auxiliadora .

LWT-FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2011, 44 (06) :1405-1414

[6] Preliminary study on the application of near infrared spectroscopy and pattern recognition methods to classify different types of apple samples [J].

Luo, Weiqi ;

Huan, Shuangyan ;

Fu, Haiyan ;

Wen, Guoli ;

Cheng, Hanwen ;

Zhou, Jingliang ;

Wu, Hailong ;

Shen, Guoli ;

Yu, Ruqin .

FOOD CHEMISTRY, 2011, 128 (02) :555-561

[7]

Nondestructive detection of internal insect infestation in jujubes using visible and near-infrared spectroscopy.[J].J. Wang;K. Nakano;S. Ohashi.Postharvest Biology and Technology.2010, 3

[8]

Nondestructive evaluation of jujube quality by visible and near-infrared spectroscopy.[J].J. Wang;K. Nakano;S. Ohashi.LWT - Food Science and Technology.2010, 4

[9]

Soluble solids content and pH prediction and varieties discrimination of grapes based on visible–near infrared spectroscopy.[J].Fang Cao;Di Wu;Yong He.Computers and Electronics in Agriculture.2009,

[10]

小麦品质近红外检测系统的设计与试验研究.[J].刘玲玲;赵博;张银桥;张小超;.光谱学与光谱分析.2013, 01

← 1 2 3 →