基于病毒协同遗传算法的自动化立体仓库货位优化模型

自动化立体仓库是一个错综复杂的存储系统,货位优化问题直接影响自动化立体仓库的工作效率。针对自动化立体仓库的货位选择问题,本文提出以出入库效率和货架稳定性为优化因素的货位优化模型,并采取病毒协同遗传算法对优化模型进行仿真。最后对仿真结果及货位优化前,病毒协同遗传算法优化后,传统遗传算法优化后三者的对比结果进行分析,结果说明病毒协同遗传算法(VEGA)能有效实现自动化立体仓库货位优化,是提高货物出入库效率和货架的稳定性的一种有效方法。