基于Retinex和视觉适应性的图像增强

根据人眼视网膜上的锥细胞和柱细胞的视觉特性,提出了用于彩色图像增强的视觉适应性模型。基于Retinex和视觉适应性模型提出了一种新的图像增强算法,先将图像进行简单去光照分量处理,得到反射分量的近似解,再根据视觉适应性模型对反射图像的近似解进行全局对比度和亮度的调整,使之适应于人的视觉。实验中使用的算法和经典Retinex算法处理相同的RGB退化图像,对处理结果进行了定性和定量比较,结果表明提出的算法在增强图像细节,提高全局对比度方面优于已有的Retinex算法。