基于最小偏态指标的图像阈值分割新技术

被引：8

作者：

陈果

左洪福

机构：

[1] 南京航空航天大学民航学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2003年 / 02期

关键词：

图像分割; 阈值; 正态概率分布; 偏态指标;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

本文在假设图像目标和背景像素灰度值均服从正态分布的前提下 ,提出基于最小偏态指标的图像分割新技术 ,该方法引入数理统计中的偏态指标作为图像分割的准则函数 ,利用图像直方图计算各灰度级下的偏态指标值 ,其最小值即对应于最佳分割阈值 .本文对最小偏态指标法进行了详尽的图像分割验证 ,并与 Otsu法、最大熵法和最小误差准则法进行了详细比较 ,结果表明本文方法具有分割精度高、计算速度快以及对目标大小影响小等优点 ,是一种很好的图像阈值分割方法

引用

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