EM算法正确收敛性的探讨

被引：6

作者：

付淑群

曹炳元

马尽文

机构：

[1] 汕头大学理学院数学系、数学研究所

[2] 北京大学数学学院上海市长宁区教育学院

[3] 上海

[4] 汕头

[5] 北京

来源：

汕头大学学报(自然科学版) | 2002年 / 04期

关键词：

EM算法; 不完全数据; 高斯混合分布; 最大似然估计; 混合分布; 重叠度;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

该文对高斯混合体 EM算法的正确收敛性问题进行了理论研究 ,证明了高斯混合体 EM算法在混合密度的重叠度很小时 ,在其样本真解相一致的解的一个邻域内是一个压缩映射 .该文还得到了高斯混合密度的 EM算法正确收敛性条件 ,并对此进行了理论证明和数值验证 .理论分析和数值实验结果表明 ,高斯混合密度的 EM算法的正确收敛性与混合密度的重叠度密切相关 .

引用

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共 4 条

[1]

Jordan, On the Convergence Properties of the EM Algorithm for Gaussian Mixtues. Xu,L. and M. I. Neural Computing and Applications . 1996

[2]

Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm. A. P. Dempster,N. M. Laird and D. B. Rubin. Journal of the Royal Statistical Society Series B Statistical Methodology . 1977

[3]

Matrix Derivatives. S. R. Gerald. . 1980

[4] Comparative analysis on convergence rates of the EM algorithm and its two modifications for Gaussian mixtures [J].

Xu, L .

NEURAL PROCESSING LETTERS, 1997, 6 (03) :69-76

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