300MW汽轮发电机组状态监测与故障诊断专家系统——知识获取与机器学习的研究

被引：4

作者：

韩西京

陈培林

史铁林

杨叔子

机构：

[1] 华中理工大学

来源：

关键词：

故障诊断,知识获取,机器学习,神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK267 [运行];

学科分类号：

摘要：

针对大型旋转机械设备的故障诊断专家系统的知识获取与机器学习问题进行了研究，系统地介绍了知识获取与机器学习系统的构成、性能及功能，并对该系统的事例学习模块、示例学习模块、神经网络学习模块及规则的学习与修正模块等主要模块设计与实现的思想作了简要的介绍

引用

页码：9 / 14

页数：6