基于人工神经网络的维修人力仿真模型

装备管理中维修人员人力三要素(数量、专业、技术等级)以及它与装备的紧密相关性是运用相似系统法建立模型确定其需求的难点。在力求减少定性的不确定性的同时避免机械地定量化,从维修人员人力特有的角度确定了相似系统法的基准比较系统,结合维修实际确定了相似产品库;从确定相似比的非线性特点出发,运用层次分析法分析了结构相似度,特别是通过创造性地变换样本,离散了普同相似系统法中参数表象的线性关系,构造出合理的人工神经网络(artificial neuralnetwork,ANN)模型;设计并优化了网络的结构,从而很好地解决了在确定相似比参数过程中的非线性问题。