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一种基于神经网络的模糊知识自动获取方法
被引:7
作者
:
孙杰
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机构:
沈阳工业学院计算机系
孙杰
曹莉莉
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机构:
沈阳工业学院计算机系
曹莉莉
宋凯
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沈阳工业学院计算机系
宋凯
姚天顺
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机构:
沈阳工业学院计算机系
姚天顺
机构
:
[1]
沈阳工业学院计算机系
[2]
东北大学
来源
:
沈阳工业学院学报
|
1998年
/ 03期
关键词
:
模糊知识获取,神经网络,模糊集;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
通过采用神经网络技术和引入动态神经元,提出了一种模糊知识自动获取方法,并应用于从分类数据样本集中获取以模糊语言值描述的模糊规则知识.文中着重讨论了这种神经网络模型、实现算法及模糊规则获取问题.实验结果表明了该方法的有效性和实用性.
引用
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页码:16 / 21
页数:6
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