胰腺内镜超声图像纹理特征提取与分类研究

被引：6

作者：

蔡哲元 ^{[1
]}

余建国 ^{[1
]}

张敏敏 ^{[2
]}

金震东 ^{[2
]}

机构：

[1] 复旦大学电子工程系

[2] 长海医院消化科

来源：

生物医学工程学进展 | 2008年 / 03期

关键词：

胰腺癌; 内镜超声; 纹理特征; 模式分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了胰腺内镜超声图像的纹理特征提取与分类方法,可应用于胰腺癌内镜超声图像的计算机辅助诊断。对胰腺内镜超声图像采用数字图像处理算法提取9大类共69个纹理特征。使用类间距作为可分性判据,实现特征的初步筛选,之后使用顺序前进搜索算法进一步筛选特征,并由支撑向量机实现分类。对216例病例随机选取训练集和测试集,通过多次随机实验表明,本文提出的算法实现了较高的分类准确率,为胰腺癌的临床诊断提供有价值的参考意见。

引用

页码：141 / 145

页数：5

共 8 条

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