社会化问答用户特征识别与行为动机分析——以“知乎”为例

被引：19

作者：

陈娟 ^{[1
]}

高杉 ^{[1
]}

邓胜利 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中农业大学公共管理学院

[2] 武汉大学信息管理学院

来源：

情报科学 | 2017年 / 35卷 / 05期

关键词：

社会化问答; 用户特征; 用户行为; 大数据分析; 知乎;

D O I：

10.13833/j.cnki.is.2017.05.013

中图分类号：

G203 [信息资源及其管理];

学科分类号：

1204 ; 1402 ;

摘要：

【目的/意义】对"知乎"用户进行分类,识别不同类别的用户特征,并对其问答行为进行分析。【方法/过程】运用火车头采集器抓取社会化问答平台用户个人特征与行为的客观数据共计475636个,运用R语言进行样本分离,对三类子样本构建回归模型进行分析。【结果/结论】Questionlover组用户的行为动机以求知动机与利他动机为主;Answerlover组用户表现较符合社交型用户特点;Majority组用户具有很强的享受帮助、兴趣动机和社交动机,该组男性用户在问答行为上显著活跃于女性用户,但这种差异在其他两组并不显著。

引用

页码：69 / 74+80 +80

页数：7

共 9 条

[1] 基于概率模型的微博热点主题识别实证研究 [J].

毕凌燕 ;

王腾宇 ;

左文明 .

情报理论与实践, 2014, 37 (02) :112-116

[2] 互动问答平台用户贡献意愿影响因素实证研究 [J].

樊彩锋 ;

查先进 .

信息资源管理学报, 2013, 3 (03) :29-38

[3] 基于熵权-离差聚类法的城市公共安全舆情评估 [J].

张庆民 ;

王海燕 ;

吴春梅 ;

吴士亮 .

中国安全科学学报, 2012, 22 (09) :147-152

[4] 百度百科用户参与行为与参与动机关系的实证研究 [J].

常静 ;

杨建梅 .

科学学研究, 2009, 27 (08) :1213-1219

[5] Why users contribute knowledge to online communities: An empirical study of an online social Q&A community [J].

Jin, Jiahua ;

Li, Yijun ;

Zhong, Xiaojia ;

Zhai, Li .

INFORMATION & MANAGEMENT, 2015, 52 (07) :840-849

[6]

Contributing high quantity and quality knowledge to online Q & A communities.[J].Jie Lou;Yulin Fang;Kai H. Lim;Jerry Zeyu Peng.J Am Soc Inf Sci Tec.2012, 2

[7]

Structural investigation of supply networks: A social network analysis approach.[J].Yusoon Kim;Thomas Y. Choi;Tingting Yan;Kevin Dooley.Journal of Operations Management.2010, 3

[8]

消费者行为学.[M].符国群.高等教育出版社.2014,

[9]

虚拟社区成员知识共享行为研究.[D].包咏菲.南京大学.2015, 12

← 1 →