加权马尔可夫模型在区域干旱指标预测中的应用

被引：26

作者：

彭世彰 ^{[1
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魏征 ^{[1
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窦超银 ^{[3
]}

徐俊增 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

[2] 河海大学节水研究所

[3] 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室

来源：

系统工程理论与实践 | 2009年 / 09期

关键词：

参考作物腾发量; 降雨量; 干旱指数; 加权马尔可夫链; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.616 [降水引起的灾害]; N941.5 [灰色系统理论];

学科分类号：

0706 ; 070601 ; 071101 ;

摘要：

利用资料序列的均方差建立干旱指数的分级标准,针对干旱指数为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,应用加权马尔可夫链模型来预测和分析未来的状态.以南京市1959-2004年共46年的干旱指数为实例对该方法进行了具体应用,取得较为满意的结果,为干旱指数γ的预测分析提供了新的途径.

引用

页码：173 / 178

页数：6

共 7 条

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