一种改进的ID3算法

被引：3

作者：

郭玉滨

机构：

[1] 菏泽学院计算机与信息工程系山东菏泽

来源：

关键词：

决策树; ID3算法; 属性重要度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

决策树是数据挖掘中重要的分类算法,通常用来形成分类器.ID3算法是决策树中的核心算法.针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进属性重要度对ID3算法予以改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较.实验表明,改进后的算法是有效的.

引用

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页数：4

共 6 条

[1]

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