基于Box-Jenkins方法的青南高原降水量时间序列分析建模与预测

被引：22

作者：

王晓鹏 ^{[1
]}

曹广超 ^{[2
]}

丁生喜 ^{[3
]}

机构：

[1] 青海师范大学数学与信息科学系

[2] 青海师范大学地理与资源环境系

[3] 青海大学经济系

来源：

数理统计与管理 | 2008年 / 04期

关键词：

Box-Jenkins方法; 年降水量; 时间序列分析; ARMA模型;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2008.04.001

中图分类号：

P426.613 []; O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

0706 ; 070601 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

应用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对青南高原的四个典型地区1961-2005年降水量序列进行ARMA建模分析:验证了四地区年降水量序列的时间序列特性,研究并选择了这些序列的最佳ARMA模型,本文也通过模型对未来降水量进行了预测.模型实证分析的结果表明:在青藏高原降水量时间序列分析建模与预测方面,Box-Jenkins方法及其模型是一种精度较高且切实有效的方法模型.

引用

页码：565 / 570

页数：6

共 5 条

[1]

应用时间序列分析.[M].何书元编著;.北京大学出版社.2003,

[2]

计量经济学.[M].李子奈编著;.高等教育出版社.2000,

[3]

动态和静态数据处理.[M].项静恬等编著;.气象出版社.1991,

[4] ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用 [J].