高压断路器机械状态监测的研究

被引：44

作者：

沈力

黄瑜珑

钱家骊

机构：

[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系!,北京,清华大学电机工程与应用电子技术系!,北京,清华大学电机工程与应用电子技术系!,北京

来源：

关键词：

断路器; 机械振动; 信号处理; 辨识; 人工神经网络;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.1997.02.010

中图分类号：

TM56 [开关电器、断路器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

本文应用带通滤波作信号予处理，以线圈电流、振动事件起始时间、位移、速度、加速度和振动信号能量作为特征量，得出一种高压断路器机械状态的人工神经网络监测方法。文中以CT-l弹簧操动机构的三种机械状态为研究对象，辨识结果准确灵敏。

引用

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