基于K-CV&SVM的工作面煤层瓦斯含量预测

被引：6

作者：

刘涛 ^{[1
,2
]}

贾进章 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院

[2] 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室

来源：

世界科技研究与发展 | 2015年 / 37卷 / 02期

关键词：

工作面; 支持向量机; 交叉验证; 煤层瓦斯含量;

D O I：

10.16507/j.issn.1006-6055.2015.02.009

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

为进一步提高工作面煤层瓦斯含量预测的准确性,将交叉验证方法(K-CV)和支持向量机(SVM)相结合,建立预测模型。该模型在SVM的基础上采用交叉验证的思想,寻找最佳参数c&g,最大限度地消除由于个别样本的较大误差对预测模型的影响,提高预测模型的准确性。选取告成矿工作面煤层钻孔的实测数据进行实例分析,结果表明:该模型较单一SVM预测精度高,能有效预测工作面煤层瓦斯含量。

引用

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