中长期水文预报方法研究综述

被引:18
作者
徐冬梅
赵晓慎
机构
[1] 华北水利水电学院水利学院
关键词
水文过程; 中长期预报; 水文统计; 现代人工智能;
D O I
暂无
中图分类号
TV124 [];
学科分类号
081501 ;
摘要
由于中长期水文预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有的重要意义,其研究一直受到学术界和工程界的广泛关注。通过围绕其传统预报方法成因分析、数理统计方法和时间序列分析技术,和其现代的人工智能预报技术,包括模糊分析、人工神经网络、灰色系统分析、小波分析、混沌分析、支持向量机、遗传程序设计以及这些方法的相互耦合等进行的全面介绍和评述,并指出将来中长期水文预报的进一步研究方向。
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