智能制造场景的5G应用展望

被引：27

作者：

史彦军 ^{[1
]}

韩俏梅 ^{[1
]}

沈卫明 ^{[2
]}

WANG Lihui ^{[3
]}

WANG Xianbin ^{[4
]}

机构：

[1] 大连理工大学机械工程学院

[2] 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室

[3] 瑞典皇家技术学院(KTH)生产工程系

[4] 加拿大西安大略大学电气与计算机工程系

来源：

中国机械工程 | 2020年 / 31卷 / 02期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

5G应用; 智能制造; 信息物理系统; 网络切片; 多接入边缘计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

为满足智能制造领域物联网当前发展的需求,研究了相应制造场景的5G应用技术。介绍了5G的关键技术,包括5G支持的应用场景、网络切片、网络功能虚拟化(NFV)/软件定义网络(SDN)、多接入边缘计算、设备对设备通信技术等;给出了基于扩展的信息物理系统5层框架,基于该框架分析了多个智能制造场景的5G应用(包括人机界面和生产信息技术、流程自动化、工厂自动化、物流和仓储、设备监控和维护等);给出了以上应用的5G边缘计算开发框架,以集成上述场景;探讨了5G应用于智能制造场景所面临的多个挑战,以助于5G使能智能制造的落地应用。

引用

页码：227 / 236

页数：10

共 12 条

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