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利用遗传算法的核电厂故障诊断方法
被引:13
作者
:
论文数:
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机构:
周杨平
赵炳全
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
清华大学核能技术设计研究院!北京,清华大学核能技术设计研究院!北京
赵炳全
机构
:
[1]
清华大学核能技术设计研究院!北京,清华大学核能技术设计研究院!北京
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
1999年
/ 12期
关键词
:
核电厂;
遗传算法;
故障诊断;
非线性反演;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.1999.12.013
中图分类号
:
TM623.7 [运行与维修];
学科分类号
:
080807
[电机系统及其控制]
;
摘要
:
为了解决核电厂故障诊断中遇到的专家知识不完备,虚假信号以及对多故障进行诊断等问题,针对核电厂故障诊断的特点,结合经典概率论,利用遗传算法(GA),将核电厂部件状态与遗传算法中的群体相联系,在核电厂模拟机上,验证了核电厂二回路3 个典型事故的诊断过程。实现多故障诊断,并对诊断过程中存在的专家知识不完备,虚假信号等问题有相当的适应性。
引用
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页码:47 / 50
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