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基于粒子群蚁群算法求解多式联运中运输方式与运输路径集成优化问题
被引:6
作者
:
康凯
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机构:
河北工业大学管理学院
康凯
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牛海姣
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朱越杰
张维存
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机构:
河北工业大学管理学院
张维存
机构
:
[1]
河北工业大学管理学院
来源
:
物流工程与管理
|
2009年
/ 31卷
/ 10期
关键词
:
多式联运;
运输方式;
运输路径;
集成优化;
PSO-ACO;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U116.2 [运输线路优选];
学科分类号
:
08 ;
0823 ;
摘要
:
多式联运中运输方式和运输路径选择直接影响到承运人和客户的利益。依据运输方式选择和运输路径优化的关系特点及运输路径和运输过程多样化的实际需求,提出运输方式选择和运输路径优化的集成模型,并根据问题特点,设计粒子群-蚁群双层优化算法对模型求解。该模型解决了运输网络多节点、多方式、多路径的集成优化问题,实验结果表明优于蚁群算法。
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2008,
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-212+224
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张维存
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康凯
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计算机工程与应用 ,
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2006,
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CALCULUS OF VARIATIONS AND PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS,
2004,
20
(03)
:283
-299
[6]
Freight transportation demand: A survey of recent econometric studies[J] . Thomas J. Zlatoper,Ziona Austrian.Transportation . 1989 (1)
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[1]
综合运输网络中合理路径优化模型
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[J].
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.
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2004,
20
(03)
:283
-299
[6]
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