分数傅里叶变换滤波优化算法及滤波器设计

分数傅里叶变换(F rFT,fractional Fourier transform)是经典傅里叶变换的一种表现形式,可理解为在时-频平面中坐标轴系以原点为轴逆时针旋转一定的角度。通过数学推导,对能否利用分数傅里叶变换进行信号滤波,滤波的优化算法如何,以及滤波器有哪些设计结构等问题进行深入的研究,指出分数傅里叶变换适用于非平稳信号滤波。采用M atlab进行了数值仿真实验。实验结果表明:在信号滤波方面,由于傅里叶变换在处理某些数据时有局限性,因此分数傅里叶变换与傅里叶变换相比具有显著的优势。最后给出F rFT滤波器的设计思想。