同城即时配送问题基于多预测场景的在线调度

被引:15
作者
王征 [1 ,2 ]
李婷玉 [2 ]
岳彩凡 [2 ]
机构
[1] 大连海事大学航运经济与管理学院
[2] 大连理工大学软件学院
关键词
同城即时配送; 在线调度; 多预测场景; 大邻域搜索;
D O I
暂无
中图分类号
F252 [物资流通];
学科分类号
1201 ; 1202 ; 020205 ;
摘要
同城即时配送是随现代电子商务而产生的新问题,该问题呈现出极强的动态性与求解时间的紧迫性,并具有商户与顾客一对多的关系、车辆需要多次往返商户取货、货物取送有时效要求等诸多新特征,无法依赖现有研究而求解.针对这一问题,建立了基于多预测场景的在线优化调度方法,将带有预测订单的多个场景整合到路线规划过程,通过每个场景的方案计算,以及多场景方案的整合,得到了车辆赖以运行的集成方案,提高了调度方案面对未来不确定需求的适应性;所建立的调度系统在新订单进入时立即响应,在系统闲置时则采用大邻域搜索技术不断优化未完成的任务方案.最后,在具有200~300个日订单的大连市某同城即时配送公司的真实数据上,验证了在线调度方法的有效性和可行性.
引用
收藏
页码:3197 / 3211
页数:15
相关论文
共 20 条
[1]   基于预知信息和实时服务选择的在线TSP问题 [J].
廉文琪 ;
徐寅峰 .
系统工程理论与实践, 2016, (01) :86-93
[2]   带有预知信息的在线Homing ATSP问题 [J].
马军平 ;
徐寅峰 ;
温新刚 ;
张惠丽 .
系统工程理论与实践, 2015, 35 (02) :381-387
[3]   改进蚁群算法优化周期性车辆路径问题 [J].
蔡婉君 ;
王晨宇 ;
于滨 ;
杨忠振 ;
姚宝珍 .
运筹与管理, 2014, 23 (05) :70-77
[4]   求解带时间窗取送货问题的遗传算法 [J].
潘立军 ;
符卓 .
系统工程理论与实践, 2012, 32 (01) :120-126
[5]  
On solving periodic re-optimization dynamic vehicle routing problems[J] . Abdel Monaem F.M. AbdAllah,Daryl L. Essam,Ruhul A. Sarker.Applied Soft Computing . 2017
[6]   Branch-and-price algorithms for the solution of the multi-trip vehicle routing problem with time windows [J].
Hernandez, Florent ;
Feillet, Dominique ;
Giroudeau, Rodolphe ;
Naud, Olivier .
EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2016, 249 (02) :551-559
[7]  
Pro-active real-time routing in applications with multiple request patterns[J] . Francesco Ferrucci,Stefan Bock.European Journal of Operational Research . 2016
[8]  
Dynamic vehicle routing problems: Three decades and counting[J] . Harilaos N. Psaraftis,Min Wen,Christos A. Kontovas.NETWORKS . 2016 (1)
[9]   A survey on dynamic and stochastic vehicle routing problems [J].
Ritzinger, Ulrike ;
Puchinger, Jakob ;
Hartl, Richard F. .
INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH, 2016, 54 (01) :215-231
[10]  
The vehicle routing problem: State of the art classification and review[J] . Kris Braekers,Katrien Ramaekers,Inneke Van Nieuwenhuyse.Computers & Industrial Engineering . 2015