小波支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用

被引：13

作者：

郭磊

陈进

朱义

肖文斌

机构：

[1] 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室

来源：

上海交通大学学报 | 2009年 / 43卷 / 04期

关键词：

支持向量机; 小波核函数; 故障诊断; 轴承;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2009.04.034

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

摘要：

为提高支持向量机故障分类器的性能,提出了一种小波核函数支持向量机故障分类器.基于平移不变核函数条件,推导证明了Mexican hat小波函数是一种容许核函数.利用正常、滚动体故障以及内、外圈故障4种状态的轴承试验数据,研究了小波支持向量机分类器的性能.与基于RBF核函数的支持向量机的分类结果进行对比表明,小波支持向量机具有更高的分类正确率.

引用

页码：678 / 682

页数：5

共 6 条

[1] 基于支持向量机的转子振动信号故障分类研究 [J].