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冬小麦田间墒情预报的BP神经网络模型
被引：58
作者：
尚松浩
毛晓敏
雷志栋
杨诗秀
机构：
[1] 清华大学水利水电工程系
[2] 清华大学水利水电工程系 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
冬小麦;
土壤贮水量;
墒情预报;
BP神经网络;
D O I：
10.13243/j.cnki.slxb.2002.04.012
中图分类号：
S274.2 [灌溉系统];
学科分类号：
0815 ;
082802 ;
摘要：
土壤墒情预报是农田适时适量灌水的基础 .田间土壤水分的变化受到外界气象因素及土壤特性、作物长势等的影响 ,关系比较复杂 .本文利用北京市永乐店试验站冬小麦返青后的土壤水分试验资料 ,建立了土壤墒情预报的BP网络模型 ,模型中同时考虑了多个因素对土壤贮水量的影响 .利用部分实测资料对网络进行训练 ,然后对 2年不同灌水处理下的土壤贮水量进行预测 ,取得了较好的效果 ,表明BP神经网络用于墒情预报是可行的 .
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