脱机手写汉字识别的最优采样特征新方法

被引：9

作者：

张睿

丁晓青

方驰

机构：

[1] 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室,清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室,清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京,北京,北京

来源：

中国图象图形学报 | 2002年 / 02期

关键词：

脱机手写汉字识别; 最优采样特征; 统计模式识别方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.43 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

在脱机手写汉字识别中 ,笔画形变是造成识别率下降的主要原因 ,减少笔画形变的影响是提高脱机手写汉字识别率的关键 .针对上述问题 ,提出了最优采样特征 .该特征以目前被广泛应用的方向线素特征为基础 ,在一定的约束条件下 ,通过移动采样点的位置 ,可以适应笔画的形变 .从而减少特征的类内方差 ,提高特征的可分性 ,改进了识别性能 .通过在 THCHR样本集上进行实验 ,并对最优采样特征和方向线素特征的实验结果进行比较 ,验证了最优采样特征的识别率优于方向线素特征

引用

页码：74 / 78

页数：5