面向智慧课堂的数据挖掘与学习分析框架及应用

被引：110

作者：

孙曙辉 ^{[1
]}

刘邦奇 ^{[1
,2
]}

李鑫 ^{[3
]}

机构：

[1] 首都师范大学教育学院

[2] 科大讯飞大数据研究院

来源：

中国电化教育 | 2018年 / 02期

关键词：

智慧课堂; 教育大数据; 数据挖掘; 学习分析; 师生互动指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

国内外对教育大数据的研究正从概念、理念层面走向建模分析与应用层面,而应用层面的研究也从教育质量监测统计、教育决策等宏观层面向学校教学、学生学习等微观层面深入发展。该文在教育数据挖掘与学习分析内涵讨论的基础上,结合智慧教学实际提出了智慧课堂的数据模型和体系架构,阐述了"四建模三分析"的教育大数据研究方法论,构建了智慧课堂数据挖掘分析的"整体棋盘"及13个具体研究问题,并提出了智慧课堂数据挖掘分析的四类应用模式,最后基于真实数据探讨了学生主观行为对成绩的影响分析应用案例。

引用

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页数：8

共 22 条

[1] 我国教育大数据建设的现状分析与架构初设 [J].