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基于模糊神经网络的脉冲噪声滤波器
被引：16
作者：
刘忠仁
孙圣和
机构：
[1] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系!哈尔滨,哈尔滨工业大学自动化测试与控制系!哈尔滨
来源：
关键词：
图象滤波;
模糊神经网络;
模糊系统;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号：
080902 ;
摘要：
针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题 ,提出了一种基于 Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器 .该滤波器采用神经网络的结构设计 ,有利于噪声模式的检测 ,其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉冲噪声 ,而且又不破坏图象的细节 .该滤波器还采用能够获得全局解的遗传算法来对网络参数进行调整 .初步研究表明 ,该模糊神经滤波器在滤除景物图象中的脉冲噪声方面 ,优于标准中值滤波器
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