短期洪水预报的模糊联想记忆网络模型

被引:1
作者
张翔
丁晶
机构
[1] 四川联合大学水利工程系!成都,,四川联合大学水利工程系!成都,
关键词
模糊联想记忆; 洪水预报;
D O I
10.15961/j.jsuese.1998.05.017
中图分类号
P338 [水文预报];
学科分类号
摘要
径流是水文系统的输出之一,径流的形成是一个复杂的过程,难以用精确的数学模型进行描述,而应采用从定性到定量的综合集成的方法,将专家群体、数据和各种信息与计算机结合起来,把理论与人的经验结合起来对其进行研究。人们对经流形成的认识常常以一种结构性语言知识的形式来表达,模糊联想记忆网络模型具有模拟人类联想记忆的功能,为应用结构性语言知识进行综合推理提供了一条有效的途径,使得在径流预报中模拟应用人的经验成为可能。本文以紫坪埔洪水预报为实例,对该网络模型的应用进行了初步的探讨
引用
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共 2 条
  • [1] Neural networks and fuzzy systems : A dyamicla syatems approach to macgine intellingece. Bart Kososk. . 1992
  • [2] 水文尺度问题
    夏军
    [J]. 水利学报, 1993, (05) : 32 - 37