大数据相关关系的因果派生类型

被引：3

作者：

王天思

机构：

[1] 上海大学社会科学学部

来源：

求实 | 2017年 / 07期

关键词：

大数据; 相关关系; 因果关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13-02 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

相关关系及其与因果关系的关联是大数据时代人们关注越来越多的难题。本文在重新刻画的因果概念基础上,由原因和结果是对因素相互作用过程与其效应之间关系的描述,通过表明相关关系是因果派生关系,探索了相关关系的因果派生的三种基本类型:(1)因素和结果间相关关系,包括直接因素和直接结果间、直接因素和间接结果间、间接因素与直接结果间、间接因素与间接结果间相关关系;(2)结果间相关关系,包括直接结果内部要素间、间接结果间相关关系;(3)因素间相关关系,包括现实因素间和潜在因素间相关关系。

引用

页码：15 / 24

页数：10