水面实测遥感光谱数据的叶绿素a反演模型构建——以太湖为例

被引：3

作者：

李月娥 ^{[1
]}

宋瑜 ^{[2
]}

宋晓东 ^{[2
]}

李昌平 ^{[1
]}

郭照冰 ^{[3
]}

机构：

[1] 苏州市环境监测中心站

[2] 中国科学院城市环境研究所

[3] 南京信息工程大学环境科学与工程学院

来源：

四川环境 | 2009年 / 28卷 / 03期

关键词：

叶绿素a; 高光谱遥感; 太湖;

D O I：

10.14034/j.cnki.schj.2009.03.027

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

叶绿素a遥感反演的关键是建立遥感数据和叶绿素含量的定量关系。本文根据2007年11月在太湖实测的水体反射光谱及实验室分析得到的叶绿素浓度数据,对太湖水体反射光谱特征与叶绿素浓度之间的关系进行分析和建模。研究结果表明:687nm附近反射峰位置对叶绿素浓度有很好的指示作用,在太湖水体叶绿素浓度的估测模型中,反射峰位置的指数模型要优于线性模型;叶绿素a浓度与684nm和633nm附近的一阶微分有很好的相关性,利用R’684和R’633所建叶绿素a浓度反演模型的估算精度R2分别达到0.89和0.91。

引用

页码：19 / 22+40 +40

页数：5

共 16 条

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