贵州省粮食产量影响因素的偏最小二乘回归分析

被引:11
作者
李福夺
杨兴洪
机构
[1] 贵州大学管理学院
关键词
贵州省; 粮食生产; 影响因素; 偏最小二乘回归法;
D O I
暂无
中图分类号
F326.11 [粮食作物]; O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
020205 ; 1203 ; 0202 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
以贵州省为研究区域,运用偏最小二乘回归分析方法,构建贵州省粮食生产影响因素的偏最小二乘回归模型.通过对模型进行检验,发现该回归模型对自变量X和因变量Y的解释能力较强自变量集与因变量集之间存在着显著的线性关系,且拟合优度高达R2=0.988 6,表明回归模型精度较高,可靠性强.研究结果表明,在所选取的指标中,粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积等是影响贵州省粮食生产的关键因素.
引用
收藏
页码:151 / 158
页数:8
相关论文
共 15 条
[1]   农业经济增长影响因子的偏最小二乘回归分析——以宁夏回族自治区为例 [J].
马明德 ;
马学娟 .
中国农业资源与区划, 2014, (05) :123-128
[2]   黑龙江省近30年来粮食生产变化及增产因素分析 [J].
杜国明 ;
刘彦随 ;
刘阁 .
农业现代化研究, 2014, (05) :519-524
[3]   1978—2008年贵州省粮食产量影响因素分析 [J].
赵子莹 ;
谢颂磊 .
现代农业科技, 2013, (08) :336-337
[4]   贵州省节水灌溉发展现状及对策 [J].
杨静 ;
张和喜 ;
蔡长举 ;
王鹏 ;
刘浏 .
中国农村水利水电, 2012, (07) :29-30+37
[5]   贵州省自然灾害对农业经济的影响分析 [J].
蒋彦 .
北京农业, 2012, (18) :223-223
[6]   我国农业技术创新成效研究 [J].
刘春香 ;
闫国庆 .
农业经济问题, 2012, 33 (02) :32-37+110
[7]   规模经济、规模报酬与农业适度规模经营——基于我国粮食生产的实证研究 [J].
许庆 ;
尹荣梁 ;
章辉 .
经济研究, 2011, 46 (03) :59-71+94
[8]   基于逐步回归分析的粮食产量影响因素研究 [J].
高倩倩 ;
邢秀凤 ;
姚传进 .
当代经济, 2010, (09) :145-147
[9]   贵州粮食生产发展60年回顾与展望附视频 [J].
王天生 ;
王瑶 .
贵州农业科学, 2009, (09) :1-9
[10]   基于回归分析的粮食产量影响因素分析 [J].
赵慧江 .
怀化学院学报, 2009, 28 (02) :31-35