基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价

被引:15
作者
张目
黄春燕
李岩
机构
[1] 贵州财经大学金融学院
关键词
战略性新兴产业; 企业信用评价; 可变模糊集理论; 相对熵; 组合赋权法;
D O I
暂无
中图分类号
F276.44 [高新技术企业]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
针对现有模糊评价方法缺乏动态可变性的不足,将可变模糊集理论引入到战略性新兴产业企业信用评价中;同时,考虑到主观赋权法与客观赋权法各有优缺点,采用基于相对熵的组合赋权法确定指标权重,从而构建了基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价模型.模型克服了现有模糊评价方法的不足,较好的兼顾了赋权的主观偏好和客观信息,提高了信用评价结果的可信度、可靠性与稳健性.以20家战略性新兴产业上市公司为样本,实证分析结果说明了模型的可行性和适用性.
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