基于文本挖掘技术的ICT领域技术关联度分析

被引：2

作者：

许喆

崔海云

曹赞华

艾变开

机构：

[1] 国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心

来源：

青岛科技大学学报(自然科学版) | 2012年 / 33卷 / 02期

关键词：

专利; 文本挖掘; 信息与通信技术; 技术关联度; 社会网络分析;

D O I：

10.16351/j.1672-6987.2012.02.008

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

采用文本挖掘技术对中国2000—2007年间ICT领域发明专利进行了分析,从中提取到1 000多个技术性关键词,并记录了每个关键词出现的次数。以关键词出现次数为特征向量,采用余弦夹角计算了子领域间的技术关联矩阵。然后使用社会网络分析方法对ICT领域内部的技术关联度进行了分析。结果显示,基础电子电路和半导体设备领域同其他子领域的关联度较高,属于ICT领域的核心子领域。因此,在进行研发战略布局时,应当更加重视核心子领域的研发投入,加大研发力度。

引用

页码：201 / 207+212 +212

页数：8

共 39 条

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