脑电近似熵分析的思维分类识别

被引：4

作者：

江朝晖 ^{[1
]}

高翠云 ^{[2
]}

冯焕清 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学电子科学与技术系

[2] 安徽建筑工业学院计算机与信息工程系

来源：

应用科学学报 | 2006年 / 04期

关键词：

思维作业; 脑电; 近似熵; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

以近似熵为指标,分别计算6导脑电信号的复杂度,作为神经网络分类器的输入特征向量,对5种思维任务进行分类识别.测试结果表明,针对5次练习的均值而言,平均识别率为73%,说明利用多导脑电的复杂性进行思维辨识是可行的.

引用

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页码：359 / 362

页数：4

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