风光储微电网容量规划中的典型日选取方法

被引:25
作者
郭力
杨书强
刘一欣
赵宗政
机构
[1] 智能电网教育部重点实验室(天津大学)
基金
国家重点研发计划;
关键词
典型日选取; 多目标线性规划; 综合评价指标; 两阶段模糊规划;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.182451
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
针对微电网容量规划中的典型日选取问题,该文综合考虑资源和负荷总量特征、分布特征、典型性和极端性,构建了典型日选取综合评估指标体系,结合混合整形多目标线性优化建立了典型日选取模型,采用两阶段模糊规划分配典型日权重,减小了典型日与原始数据间的误差。基于典型日选取,建立了微电网风光储双层规划模型,上层模型以最大化微电网运营商净收益为目标,优化风光储容量配置;下层模型考虑了微电网的经济调度。基于综合评估指标体系得到的典型日选取结果可进一步提高规划结果的精度,同时有效减少规划的设计时间。最后,选取中国西部某地的实测数据,验证了所提模型和求解方法的有效性。
引用
收藏
页码:2468 / 2479
页数:12
相关论文
共 12 条
[1]   配电网中多光储微网系统的优化配置方法 [J].
刘娇扬 ;
郭力 ;
杨书强 ;
赵宗政 ;
盛万兴 .
电网技术, 2018, 42 (09) :2806-2815
[2]   含热泵和储能的冷热电联供型微网经济运行 [J].
杨志鹏 ;
张峰 ;
梁军 ;
韩学山 ;
徐震 .
电网技术, 2018, 42 (06) :1735-1743
[3]   高比例可再生能源电力系统的关键科学问题与理论研究框架 [J].
康重庆 ;
姚良忠 .
电力系统自动化, 2017, 41 (09) :2-11
[4]   面向风电接纳能力评价的风资源/负荷典型场景集生成方法与应用 [J].
丁明 ;
解蛟龙 ;
刘新宇 ;
石文辉 .
中国电机工程学报, 2016, 36 (15) :4064-4072
[5]   微电网关键技术研究 [J].
王成山 ;
武震 ;
李鹏 .
电工技术学报, 2014, 29 (02) :1-12
[6]   微网规划设计方法与软件 [J].
肖峻 ;
白临泉 ;
王成山 ;
于建成 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (25) :149-157+21
[7]   多目标线性规划模糊算法与折衷算法分析 [J].
李荣钧 .
运筹与管理, 2001, (03) :13-18
[8]   Simulation and optimization of stand-alone hybrid renewable energy systems [J].
Bernal-Agustin, Jose L. ;
Dufo-Lopez, Rodolfo .
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS, 2009, 13 (08) :2111-2118
[9]  
Current status of research on optimum sizing of stand-alone hybrid solar–wind power generation systems[J] . Wei Zhou,Chengzhi Lou,Zhongshi Li,Lin Lu,Hongxing Yang. Applied Energy . 2009 (2)
[10]  
Optimization of control strategies for stand-alone renewable energy systems with hydrogen storage[J] . Rodolfo Dufo-López,José L. Bernal-Agustín,Javier Contreras. Renewable Energy . 2006 (7)