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一种集成型智能系统在故障诊断中的应用
被引:6
作者
:
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张辉
张浩
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同济大学CIMS研究中心
张浩
李哲
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同济大学CIMS研究中心
李哲
严隽薇
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同济大学CIMS研究中心
严隽薇
机构
:
[1]
同济大学CIMS研究中心
来源
:
信息与控制
|
2003年
/ 03期
关键词
:
神经元网络;
基于案例的推理;
故障诊断;
智能诊断系统;
D O I
:
10.13976/j.cnki.xk.2003.03.015
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
随着制造系统设备和功能的日益复杂化 ,采用单一的故障诊断方法已经越来越不能满足要求 ,本文试着把神经元网络和基于案例的推理的故障诊断方法结合起来形成一个集成的智能诊断系统 ,充分利用各自的优点 ,从而提高系统诊断的正确性和效率
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页码:268 / 271+276 +276
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一种新的高阶前馈神经网络及其在旋转机械故障诊断中的应用
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[1]
一种新的高阶前馈神经网络及其在旋转机械故障诊断中的应用
何永勇
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(09)
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[5]
现代故障诊断与容错控制.[M].周东华;叶银忠著;.清华大学出版社.2000,
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基于神经网络的智能诊断.[M].虞和济等著;.冶金工业出版社.2000,
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