基于互信息的SWMM模型参数全局敏感性分析

被引：9

作者：

王汉明 ^{[1
]}

李传奇 ^{[1
]}

熊剑智 ^{[1
]}

宋苏林 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东大学土建与水利学院

[2] 济南市水文局

来源：

人民黄河 | 2017年 / 39卷 / 10期

关键词：

信息熵; 互信息; 全局敏感性分析; 参数选择; SWMM模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU992 [排水工程（沟渠工程、下水道工程）]; TV121.1 [];

学科分类号：

0815 ; 081501 ;

摘要：

采用互信息方法对SWMM模型输入参数与输出结果之间的非线性关系进行了全局敏感性分析。以山东大学千佛山校区降雨径流模拟为例,采用拉丁超立方体抽样,研究了SWMM模型模型参数对输出结果的影响程度。结果表明:峰值流量最敏感的参数为透水区曼宁糙率系数;峰现时间最敏感的参数为管道曼宁糙率系数,其次为最小渗透率;总产流最敏感的参数为最小渗透率。

引用

页码：22 / 26+93 +93

页数：6

共 8 条

[1] SWMM模型在城市暴雨洪水模拟中的参数敏感性分析 [J].

史蓉 ;

庞博 ;

赵刚 ;

杜龙刚 ;

钟一丹 ;

左萍 .

北京师范大学学报(自然科学版), 2014, 50 (05) :456-460

[2] 基于Sobol法的TOPMODEL模型全局敏感性分析 [J].

任启伟 ;

陈洋波 ;

周浩澜 ;

徐会军 .

人民长江, 2010, 41 (19) :91-94+107

[3] 城市暴雨径流模拟的参数不确定性研究 [J].

赵冬泉 ;

王浩正 ;

陈吉宁 ;

王浩昌 .

水科学进展, 2009, 20 (01) :45-51

[4] 城市降雨径流模型参数全局灵敏度分析 [J].

王浩昌 ;

杜鹏飞 ;

赵冬泉 ;

王浩正 ;

李志一 .

中国环境科学, 2008, (08) :725-729

[5] 芝加哥降雨过程线模型在排水系统模拟中的应用 [J].

张大伟 ;

赵冬泉 ;

陈吉宁 ;

王浩正 ;

王浩昌 .

给水排水, 2008, 44(S1) (S1) :354-357

[6]

基于GIS的城市排水管网系统模拟研究.[D].董楠.天津大学.2009, S2

[7]

基于信息熵和互信息的流域水文模型不确定性分析.[D].龚伟.清华大学.2012, 07

[8]

Modeling multivariable hydrological series: Principal component analysis or independent component analysis?..Westra; Seth;Brown; Casey;Lall; Upmanu;Sharma; Ashish;.Water Resources Research.2007,

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