基于大比例尺航片的针叶树种冠幅的提取

基于凉水国家级自然保护区2009年拍摄的1∶2 000航空像片和同期森林资源二类调查的固定样地数据,采用子像元分类方法分别提取出红松、落叶松和云冷杉的专题影像图。在此基础上,将栅格专题影像图转换为矢量图形,采用目视解译的方法提取上层针叶林的树冠信息。通过将针叶树冠形似为圆形提取出各树种的冠幅,用固定样地实测数据进行对比分析和精度评价,并建立航片上提取冠幅与实测冠幅之间的一元线性回归模型。结果表明:红松、落叶松和云冷杉冠幅的提取精度分别达到83.50%、84.35%和82.26%,其预测精度分别达到83.60%、81.46%和83.57%。