基于BP神经网络的路径行程时间实时预测模型

被引：32

作者：

杨兆升，朱中

机构：

[1] 吉林工业大学交通学院

来源：

关键词：

行程时间；人工神经网络；预测模型；交通流诱导系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容．在分析各种行程时间预测方法的基础上，本文建立了基于ＢＰ神经网络的行程时间实时预测模型，编制了行程时间预测软件系统．利用长春市的交通实测数据对行程时间进行了预测

引用

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