基于内点法和遗传算法无功优化的比较及应用

无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础。使用者对无功优化程序功能的需求不同,采用的无功优化算法也不尽相同。内点法和遗传算法是其中较具代表性且差异较大的2种。对基于内点法无功优化的数学模型、遗传算法的适应度函数和收敛判据进行改进,在IEEE6节点系统进行校验,并分析其在湖北恩施电网无功优化控制方面的应用。结果表明,内点法无功优化的结果比改进遗传算法无功优化的结果差,且处理离散变量不方便,但计算速度快于改进遗传算法,随问题规模增大,内点法的这一优势更明显。