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数据拟合程序的研究与应用
被引:16
作者
:
习胜丰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖南城市学院信息与计算机科学系湖南益阳
习胜丰
机构
:
[1]
湖南城市学院信息与计算机科学系湖南益阳
来源
:
浙江工业大学学报
|
2003年
/ 05期
关键词
:
正交多项式;
最小二乘法;
拟合;
F检验;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
曲线拟合是计算机图形学中一种处理离散点数据的重要手段。在实验、勘测或测试控制等过程中会产生很多原始数据,为了更好地分析和解释这些数据,通常用程序拟合数据得到的图形来分析,这样就更一目了然。而在程序研制过程中,曲线拟合的优度,以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题。本文在用正交多项式进行数据的曲线拟合程序研制过程中利用F检验确定最佳阶数并且检验曲线的拟合优度,用编制的程序来拟合实验数据,得到了令人满意的结果。
引用
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页码:116 / 120
页数:5
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.
原子能科学技术,
1980,
(03)
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-336+315
[2]
计算机图形学[M]. 中山大学出版社 , 罗笑南,王若梅编著, 1996
[3]
数值分析[M]. 华中工学院出版社 , 李庆扬著, 1981
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