共 2 条
基于CMAC神经网络的配网重构模型
被引：7
作者：
金丽成
邱家驹
机构：
[1] 浙江大学电气工程学院
[2] 浙江大学电气工程学院 浙江杭州
[3] 浙江杭州
来源：
关键词：
配电网络;
网络重构;
小脑模型关节控制器神经网络;
网损最小;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM727.2 [城市网络、地方网络];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
为使配电网的有功功率损失最小化,提出了一种基于小脑模型关节控制器(cerebellarmodelarticulationcontroller,CMAC)神经网络配电网重构模型.借助于CMAC神经网络输入和输出之间的非线性映射关系和泛化能力,来建立变化的负荷水平与最优化网络拓扑之间的对应关系,即网络重构.还将该模型与基于BP网络的配网重构模型进行比较.经算例表明,模型可以快速地给出重构的结果,适合大型配电网使用.
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页数：5
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