SSA方法在气候时间序列分析和预测中的应用

被引：16

作者：

刘健文，周小刚

机构：

[1] 空军第七研究所，北京气象学院

来源：

关键词：

奇异谱分析，时空主分量，重建，低频振荡，长期预报;

D O I：

10.19517/j.1671-6345.1996.03.003

中图分类号：

P456.3 [长期预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

文章介绍了奇异谱分析（ＳＳＡ）方法在不同时间尺度气候研究中的应用。表明ＳＳＡ是气候动力重建、统计分析和信息压缩的一种有效工具，并可应用于建立经验长期预报的预报因子集。

引用

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