改进的DEA方法及其在测算科技进步速度中的应用

被引:16
作者
姜秀山
祝甲山
机构
[1] 北方交通大学
关键词
数学模型; 试验模型; DEA; 决策单元; 前沿面; DMU; 相对有效;
D O I
10.13653/j.cnki.jqte.2000.05.017
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
<正> 科技进步速度的测算方法主要有两类:数学模型法和指标法,目前应用较多的数学模型法为:柯布—道格拉斯生产函数(简称C-D)和索洛的增长速度方程,这两种方法在测算科技进步速度时,笔者认为有以下问题较难解决: 第一,应用前提不适应。应用数学模型法测算科技进步速度,要获得令人信服的结果就需满足模型的前提条件,以免盲目套用西方经济学家提出的数学模型而得出错误的结论。由于我国经济发展存在某些特点,用上述方法测算科技进步速度还很难满足这些条件,如“自由竞争占统治地位”这一假设在我国很难满足,对于铁路这种政策性很强的行业更是如此。
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