基于粗糙集理论的相关关系预测方法研究

本文基于粗糙集理论给出了对象与规则可信度的概念,提出了一种经济系统中相关关系预测法。利用信息熵的概念,评价因素的重要程度和约简因素,由此提取基本相关规则。在对象与规则之间的可信度基础上,建立了预测模型。与传统的回归预测法比较,这个方法不需要进行相关性判断、模型识别和检验,它直接从数据出发,在不损失信息的条件下约简冗余因素,寻找经济指标与影响因素之间的相关关系,能同时处理定性、定量因素以及不确定因素。算例计算说明了所提方法的有效性。