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用改进的Snake算法检测血管内外轮廓
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
罗鹏
陆宗骐
论文数:
0
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机构:
华东理工大学自动化研究所!上海
陆宗骐
高敦岳
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机构:
华东理工大学自动化研究所!上海
高敦岳
机构
:
[1]
华东理工大学自动化研究所!上海
来源
:
山东生物医学工程
|
2000年
/ 01期
关键词
:
动态轮廓模型;
Snake;
轮廓检测;
图像分割;
D O I
:
10.19529/j.cnki.1672-6278.2000.01.002
中图分类号
:
R318 [生物医学工程];
学科分类号
:
0831 ;
摘要
:
动态轮廓模型 (Snake算法 )是一种较好的目标轮廓检测方法。但是传统的Snake算法在对其能量函数进行优化时 ,不能检测多目标图像 ,并且不能检测凹形目标和内轮廓。本文首先对图像进行自动Snake初始化 ,然后在Snake的成长过程中加入向心力因子。实验结果表明 ,新的算法能够检测多目标轮廓和凹形目标及内轮廓 ,优于传统的Snake算法。
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Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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