独立分量分析在心房纤颤检测中的应用研究

被引：3

作者：

黄忠朝

陈裕泉

潘敏

唐娜

机构：

[1] 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2006年 / 02期

关键词：

心房纤颤; 独立分量分析; 动态心电图; 固定点算法; 峰度;

D O I：

暂无

中图分类号：

R541.7 [心律失常];

学科分类号：

摘要：

为了从心房纤颤患者的动态心电图记录中抽取心房活动信号并对其进行特征分析,提出了一种无损型心房纤颤自动诊断方法.证明了应用独立分量分析(ICA)必须满足的3个基本条件:源间独立性、瞬时线性混合和至多一个高斯源,并建立了盲源分离的数学模型.采用快速固定点优化算法分析仿真试验和临床数据,计算各被分离分量的峰度值,有效提取了心房纤颤信号,定性和定量地表明了该方法的准确性和鲁棒性.

引用

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