学习分析的系统化综述:回顾、辨析及前瞻

被引:21
作者
韩锡斌
黄月
马婧
程建钢
机构
[1] 清华大学教育研究院
关键词
学习分析; 教育数据挖掘; 教育大数据;
D O I
10.14138/j.1001-4519.2017.03.004111
中图分类号
G420 [教学研究和改革];
学科分类号
摘要
学习分析是近几年来教育技术领域的热点研究方向之一。本文对九年来与学习分析相关的研究文献进行了系统梳理,提出了学习分析研究的综述框架,包括概念与综述、构成与模型、技术系统、组织实施和效果评价,并对这五个方面的研究进行了分析,结果表明:学习分析领域发展迅猛,研究的主要内容和核心问题都已浮现,对学习分析的内涵尚未达成一致,但已有共识,学习分析需要跨学科拓展;学习分析方法模型的研究是该领域的主体内容,包括数据选择与采集、数据分析与处理、结果呈现与反馈三个方面;技术系统和工具是支持学习分析的基础,涉及数据收集与撷取、存储、清洗、集成、分析、可视化呈现和预警等环节;学习分析组织实施和效果评价方面的研究需要考虑利益相关者、目标、教学实践、内部限制、外部约束和政策等方面的因素。然而进一步发展还面临诸多挑战,如很多学习分析的研究与实践偏离真实的教育问题;通过多种途径收集的数据难以整合应用;学习分析的结果没能及时反馈给目标群体;基于学习分析的自适应学习系统研究进展缓慢;学习分析在院校机构组织实施方面的研究还很少;对学习分析应用效果评估方面的研究欠缺等。
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页码:41 / 51+124 +124
页数:12
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