基于粗糙集理论的RBF神经网络剪枝算法

被引：3

作者：

韩丽 ^{[1
]}

史丽萍 ^{[1
]}

徐治皋 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院

[2] 东南大学能源与环境学院

来源：

信息与控制 | 2007年 / 05期

关键词：

粗糙集; 剪枝; RBF;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2007.05.012

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

分析了满足给定学习误差要求的最小结构神经网络的各种实现方法.把粗糙集理论引入神经网络的结构构造中;提出了一种基于粗糙集理论的RBF神经网络剪枝算法,并将这种算法与现有剪枝算法相比较.最后将该算法应用于热工过程中过热气温动态特性建模.仿真结果表明基于该算法的神经网络模型具有较高的建模精度以及泛化能力.

引用

页码：604 / 609+615 +615

页数：7

共 7 条

[1] 关于粗糙集理论及应用问题的研究 [J].